新能源车行业进入成长中期，渗透率接近30%，2023年年初以来保持平稳较快增长。伴随新能源车占有率提升，汽车智能化配置进入加速渗透期，在政策、技术和商业三大维度迎来共振，在供给侧成为车企差异化竞争新抓手，在需求侧用户对智能化参数认可度不断走高。智能驾驶长期迭代的基底是海量数据训练，上游算力需求突出，海外龙头自研超算芯片优势显著，我国半导体产业链在海外高性能A
新能源车步入成长中期，汽车智能化“下半场”已至：2023年年初以来，我们国家新能源车增速维持平稳较高水准，至9月底渗透率达到29.8%，进入成长中期。伴随新能源车占有率提升，智能化配置进入加速渗透阶段，尤其是智能驾驶相关配置。2023年新发布热门中高端车型中，智能化配置竞争白热化，智能化成为车企差异化竞争新抓手。
AI大模型助力汽车智能化技术突破：年初以来AIGC技术持续突破，从GPT-3.5到GPT-4再到11月6日发布的“史上最强”ChatGPT，大模型性能不断迭代提升，有望赋能车端智能化。传播学之父有着著名的“最后7分钟”论断：“如果人类的历史共100万年，放到一天里来看的线个小时人类传播史是一片空白，一切最重大的发展都发生在这一天的最后7分钟”。而大模型的发展也可能是非线性的，伴随训练数据量和模型参数的持续提升，应用端智能化“奇点”有望来临。科创100ETF（588190）聚焦尖端科技领域，是投资的人布局AI大模型的有力工具。从产业趋势落地节奏来看，汽车智能化政策、技术、商业三方面共振，已然进入快速地增长期。
政策端：L3级别智能驾驶被认为是辅助驾驶和无人驾驶的分水岭，在L3级别之后，驾驶主导权从驾驶员逐步移交至无人驾驶系统。当前，海外部分国家L3级别智能驾驶政策已出台，如美国2023年6月加州机动车辆管理局向某车企颁发了加州首张无人驾驶车辆部署许可证；2021年12月德国在法律层面认可L3自动驾驶上路；日本2023年4月发布《道路交互与通行法》修正案，自2023年4月1日起解禁“Level 4”级（L4级）无人驾驶出行服务以及利用自动配送机器人的业务；英国2023年6月起首次允许无人驾驶汽车商用。国内也格外的重视智能网联汽车的技术标准制定、法规政策推进和产业生态建设，采取了地方试验立法在前、顶层设计总结立法在后的模式。一线月
内面向公众提供常态化无人驾驶付费出行服务；（2）上海市2023年7月为三家企业发放
无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照；（3）深圳市前海管理局2023年6月和企业合作致力于在
落地深圳最大规模的无人驾驶乘用车队和无人驾驶巴士运营车队。2023年7月，《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》发布，强调“到2
年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和无人驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系，到2030年全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系”。2、
：2021年7月海外电车龙头展示的BEV（Bird’s Eye View，鸟瞰图）+Transformer的无人驾驶视觉感知新范式为国内车企打开了研发思路，2023年这一技术已从预研走到了量产落地阶段。BEV+Transformer的核心思路是，将视觉感知硬件摄像头获取的2D图像通过加测距的方式融合转化为鸟瞰图视角下的3D感知，从而避免2D图像视角下的远小近大和遮挡问题，算法能够对被遮挡区域进行预测。简单理解，就是在BEV+Transformer的加持下，智能驾驶视觉感知系统更像“人眼“和”人脑“了。在这种范式下，传统智能驾驶的激光雷达和高清地图的必要性边际降低，智能化新车型逐步以”无图导航“为新潮流。
。2023年NOA（Navigate on Autopilot，自动导航驾驶）由高速向城区迈进，以新势力为代表的自主车企年内均有城市辅助驾驶落地规划，部分车企用户总里程中，城市道路占到71%，对应的用车时长更是达到90%。此外，部分厂商的“无图“版本也将于年内上车。据高工智能汽车多个方面数据显示，2023年1-4月，实际标配NOA的车型交付量为11.2万辆，同比增长85.3%。科创100ETF（588190）布局硬科技领域，是投资的人捕捉高新技术发展机遇的有力工具。需求侧，慢慢的变多消费者认可智能驾驶、智能驾驶功能成为消费者购车新决策参考。海外某电车龙头的用户中超40万名付费测试FSD功能，截至今年6月，FSD用户测试版累计行驶里程超过4.83亿公里。国内据相关调研，智能化体验成为用户重要购车因素之一。在汽车被视为下一代智能终端的现在，车联网、车载娱乐系统、智能驾驶系统、安全防护系统、感知与定位系统等，用户在使用车辆过程中的多样化需求被车企深挖，并作为差异化竞争的抓手。
：海外电车龙头智能驾驶算法领先国内头部玩家约2年，归根结底，要回归到其训练平台算力的优势上。早在2022年，海外电车龙头的训练平台算力已达2 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数）。2023年7月该公司更是投产Dojo超级计算机，计划在2024年10月总算力达到100EFLOPS。反观国内头部新势力车企2023年最新披露训练平台算力均低于2EFLOPS，差距仍存。算力芯片长期市场空间广阔，半导体国产替代势在必行：早在2021年AI Day，海外电车龙头就公布了超级计算机Dojo计划并宣布自研AI训练芯片D1，该芯片算力介于市场上常见的A100和H100之间，是支撑智能驾驶长尾场景覆盖、海量数据训练的基石。我国智能电车供应链相对完备，唯有上游算力芯片端有所缺失，在美国强化对我国高性能AI芯片出口限制的背景下，国产半导体企业迎来发展窗口期。
整体来看，在智能驾驶题材的高景气带动下，新能源车产业链与半导体产业链迎来需求共振，科创1
（588190）跟踪的科创100指数第二大权重行业为电子、第三大权重行业为电力设备新能源，有望受益于智能驾驶产业趋势不断落地的进程，值得着重关注。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其基本功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等可提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。
您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并依据自己的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素最大限度地考虑自身的风险承担接受的能力，在懂产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律和法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：
一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不一样，您投资不一样的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。
二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的特殊的比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能没办法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。
三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资所需成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能确保投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。
四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。
五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。
六、以上基金由银华基金依照有关法律和法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【】和基金管理人网站【】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、未来市场发展的潜力和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
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